![]() 姓名:杨东辉 职称:博士生导师 职务:无 联系电话: 人才项目: 办公地址:经管楼B410 个人主页: 职级:无 邮箱: 个人信息教育背景2019.1--至今 国产探花
,管理科学与工程系,副教授,博士生导师 2018.12-2019.12 田纳西大学(University of Tennessee at Knoxville)工业系统工程系,访学 2014.7--2018.12 国产探花 ,管理科学与工程系,讲师 2014年7月,毕业于哈尔滨工业大学管理学院,获管理学博士学位。 2011.10-2012.10 亚利桑那大学(University of Arizona)Eller商学院人工智能实验室,访学 学术兼职近年来,在数据挖掘领域,以第一作者发表社交媒体数据挖掘/e-healthcare挖掘与供应链管理方向的SSCI/SCI论文数十篇。承担重要国际期刊匿名审稿人,基金委面上项目网评专家,主持国家级项目2项,校级以上项目4项,横向项目1项,参与其他国家及省部级项目若干。主讲课程有:《数据库原理(双语)》,《社会网络数据分析(双语)》、《商务智能与数据挖掘(双语,2017)》、《电子商务安全与风险管理》,《信息系统与信息资源管理》(MBA)。 研究领域主要研究方向包括:1.商务智能(深度学习)与大数据分析;2.复杂网络分析;3.XAI与因果推断。 研究课题承担项目(国家级,主持人): 国家自然科学基金,青年科学基金,71501040,基于多主题和网络模型的社交媒体电子医疗用户推荐研究,2016/01-2018/12,已结题,主持。 国家自然科学基金,面上项目,71871053,在线医疗的用户网络精准推荐及其多选择供应链协调,2019/01-2022/12,已结题,主持。 奖励与荣誉国产探花
至善学者(A层次) 国产探花
优秀共产党员 哈尔滨工业大学优秀毕业生(博士) 哈尔滨工业大学优秀毕业生(硕士) 学术成果代表性论著(包括论文与专著,近5年); (1) Yang D, Zhang M, Ni Y, et al. A winner effect based approach for multimodal review helpfulness prediction with deep learning algorithm, Knowledge-Based Systems, 2025, 330(Part A),114545. (2) Ni Y, Yang D. Health consulting services recommendation considering patients’ decision-making behaviors: A CNN and multiarmed bandit approach, IEEE Transactions on Engineering Management, 2025, 72: 2341–2355. (3) Yang D, Zhang M, Shi Z, et al. Enhancing accuracy and diversity of recommendation for interdisciplinary journals: A deep learning approach, Journal of Information Science, 2025. (4) Yang Donghui, Wang Yan, Shi Zhaoyang, Huimin Wang. Toward topic diversity in recommender systems: integrating topic modeling with a hashing algorithm, Aslib Journal of Information Management, 2025, 77(1): 47–69. (5) Ni Y, Yang D. Enhancing health information recommendation with social network features: Overlapping communities and user influence, Journal of Information Science, 2025. (6) Xu S, Yang D. How does physician stress impact knowledge-sharing behaviors?Evidence from online physician communities, Computers in Human Behavior, 2025. (7) 杨东辉,《社交广告传播模型及供应链广告决策研究》,国产探花 出版社,2025.1 (8) Dong-Hui Yang, Kehui Zhu, Ruonan Wang, Forecasting healthcare service volumes with machine learning algorithms, Journal of Forecasting, 2024, 43(6):12358-2377. (SSCI检索,被引1次) (9)Yang Donghui, Tang Meng & Ni, Yongbo. Robustness of automotive supply chain networks based on complex network analysis. Electronic Commerce Research, 2024. //doi.org/10.1007/s10660-024-09814-9.(SSCI检索,被引2次) (10)杨东辉,《社交媒体中的电子医疗数据挖掘与网络分析》,国产探花 出版社,2022.12 |